Ana içeriğe dön

FLO

Flo teknoloji - Yapay Zekâ Çağında Dijital Dönüşüm: Strateji, Liderlik ve E-Ticaret Uygulamaları


Yapay zekâ çağında dijital dönüşümü strateji, liderlik ve e-ticaret uygulamalarıyla ele alan, vaka analizli ve proje temelli bir ders.

Ders Hakkında

Yapay zekâ, şirketlerin rekabet ettiği kuralları yeniden yazıyor. Bu ders, dijital dönüşümü bir teknoloji projesi olarak değil; strateji, liderlik ve müşteri deneyimi kararlarının bütünü olarak ele alıyor. Amacı, öğrencilerin yapay zekânın iş modellerini nasıl değiştirdiğini kavramsal bir çerçeveyle anlaması ve bunu e-ticaret gibi dönüşümün en hızlı yaşandığı bir alanda somut kararlara çevirebilmesidir.

Ders boyunca dijital olgunluk modelleri, veri stratejisi, yapay zekâ destekli karar süreçleri, kişiselleştirme ve öneri sistemleri, dijital pazarlama analitiği, talep tahmini ve operasyon optimizasyonu, dönüşüm liderliği ve değişim yönetimi ile yapay zekâ etiği ve düzenleyici çerçeveler işlenir. Konular, Türkiye ve dünyadan perakende ve e-ticaret vakalarıyla desteklenir.

Program, Salı günleri 10.00–13.00 arasında yapılan çevrim içi canlı derslerle yürütülür. Canlı derslerde konu anlatımı, vaka tartışması ve uygulama oturumları yer alır; platform üzerindeki video, okuma ve kısa değerlendirmeler haftalık hazırlık ve pekiştirme için kullanılır.

Dersin sonunda öğrenciler; bir kurumun dijital olgunluğunu değerlendirebilecek, yapay zekâ yatırımlarını iş hedefleriyle ilişkilendirebilecek, e-ticaret kanallarında veriye dayalı kararlar alabilecek ve dönüşüm sürecinin insan ile organizasyon boyutunu yönetebilecek bir bakış açısı kazanır.

Bu Dersi Farklı Kılan Ne?

  • Sahadan anlatım. Konular, akademik çerçevelerin yanı sıra perakende ve e-ticaret sektöründe bizzat yürütülmüş projelerin içinden aktarılır; neyin işe yaradığı kadar neyin neden başarısız olduğu da konuşulur.
  • Yapay zekâ araçlarıyla uygulama. Öğrenciler derste üretken yapay zekâ ve analitik araçlarını doğrudan kullanır; kavramlar slaytta kalmaz, ekranda denenir.
  • Veriyle karar alma disiplini. Her konu bir metrik ve bir karar sorusuyla bağlanır. Amaç, öğrencinin "bence" yerine sayıyla konuşmayı alışkanlık hâline getirmesidir.
  • Sektörle temas. Dönem boyunca perakende, e-ticaret ve teknoloji tarafından konuk konuşmacılar derse katılır; öğrenciler güncel uygulamaları birinci ağızdan dinleme imkânı bulur.

Haftalık Akış

  1. Yapay zekâ çağında dijital dönüşüme giriş: kavramlar ve yaygın yanlış anlamalar
  2. Dijital olgunluk modelleri ve dönüşüm stratejisinin kurgulanması
  3. Veri stratejisi: verinin toplanması, yönetişimi ve değere dönüşmesi
  4. Yapay zekâ temelleri: makine öğrenmesi ve üretken yapay zekâ ne yapar, ne yapamaz
  5. İş modeli inovasyonu ve platform ekonomisi
  6. E-ticaretin anatomisi: kanallar, katalog, dönüşüm hunisi ve temel metrikler
  7. Kişiselleştirme ve öneri sistemleri
  8. Ara değerlendirme ve vaka analizi atölyesi
  9. Dijital pazarlama analitiği ve müşteri yaşam boyu değeri
  10. Talep tahmini, fiyatlandırma ve stok optimizasyonunda yapay zekâ
  11. Tedarik zinciri, lojistik ve operasyonel verimlilik
  12. Dönüşüm liderliği, organizasyon tasarımı ve değişim yönetimi
  13. Yapay zekâ etiği, güvenlik ve düzenleyici çerçeveler (KVKK, AB Yapay Zekâ Yasası)
  14. Sektör konuğu oturumu ve genel değerlendirme

Gereklilikler

Dersin ön koşulu bulunmamaktadır. Programlama veya ileri matematik bilgisi gerekmez; teknik konular iş perspektifinden ve sezgisel bir dille anlatılır.

Öğrencilerden beklenenler:

  • Temel işletme ve pazarlama kavramlarına aşinalık (gerekli tanımlar ilk hafta hatırlatılır)
  • Elektronik tablo programlarını (Excel / Google E-Tablolar) temel düzeyde kullanabilme
  • İnternet bağlantısı olan bir bilgisayar ve güncel bir tarayıcı
  • Salı günleri 10.00–13.00 arasındaki çevrim içi canlı derslere düzenli katılım
  • Haftalık yaklaşık 3 saatlik bireysel çalışma (okuma, video ve uygulama)

Değerlendirme: Dönem içinde verilen vaka analizi ödevleri ve dönem sonu final sınavı esas alınır. Zorunlu bir dönem projesi bulunmamaktadır. Ödev takvimi ve not ağırlıkları dersin ilk haftasında paylaşılır.

Ders Ekibi

Kemal Büyüktaş

IT Ürün Lideri, FLO

Perakende ve e-ticaret alanında on yılı aşkın deneyime sahiptir. Hâlen FLO bünyesinde ürün lideri olarak görev yapmakta; dijital kanalların ürün stratejisini yürütmekte, veri ve yapay zekâ temelli çözümlerin müşteri deneyimine dönüşmesi için çalışan ekiplere liderlik etmektedir.

Kariyeri boyunca e-ticaret operasyonu ve büyüme, veri analitiği ve yapay zekâ uygulamaları, dijital pazarlama ve müşteri deneyimi ile kurumsal dönüşüm programlarında rol almıştır. Yüksek lisans derecesini tamamlamış olup hâlen Executive MBA programında tez çalışmasını sürdürmektedir.

Bu derste, sahada edindiği ürün ve dönüşüm deneyimini akademik çerçevelerle birleştirerek; öğrencilerin yapay zekâyı bir moda kavram olarak değil, ölçülebilir iş sonuçları üreten bir karar aracı olarak görmelerini hedeflemektedir.

Kaydol