RBST
RPA'in sınırlarını ve yapay zekâ ajanlarının rolünü ölçerek öğrenin; Robusta GO ile uçtan uca hibrit bir kurumsal süreç otomasyonu geliştirin.
Bu ders hakkında
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA) kurumsal dünyada son on yılın en hızlı yayılan otomasyon teknolojisi oldu: API'si olmayan sistemleri ekran seviyesinden birbirine bağladı, tekrarlayan işi insandan aldı. Ama bir sınırı var — kural yazılamayan yerde durur. Serbest metin bir e-posta, standart dışı bir fatura, bağlam gerektiren bir karar klasik robotu anında çökertir.
Bu ders tam olarak o sınırın üzerine kurulu. Dönem boyunca kopuk örnekler yerine tek bir gerçek kurumsal süreç adım adım inşa edilir: ACME INC firmasının sipariş kabul ve sipariş girişi süreci. Önce süreç deterministik RPA ile kurulur ve çalışır. Sonra aynı sürecin önüne serbest metin e-postalar konur ve süreç öğrencinin gözü önünde, ölçülerek çöker. Ardından yapay zekâ ajanları devreye girer, kırılan yer onarılır ve aynı 20 e-posta üzerinde doğruluk yeniden ölçülür. Dersin ana tezi — "RPA kas, ajan beyin" — slaytta iddia edilmez; öğrencinin kendi topladığı sayılarla kanıtlanır.
Dönemin son bölümünde hibrit mimari, güvenlik bariyerleri, insan onay döngüsü (human-in-the-loop) ve ROI analizi işlenir. Öğrenci dönem sonunda elinde çalışan, uçtan uca hibrit bir otomasyonla ve hangi işe RPA, hangi işe ajan konacağını gerekçelendirebilen bir karar matrisiyle çıkar.
Haftalık 3 saat: 1,5 saat teori + 1,5 saat laboratuvar. Her laboratuvar yazılı öğrenci rehberiyle yürütülür ve haftalık bir teslimle kapanır. Tüm laboratuvar uygulamaları Robusta GO üzerinde yapılır; kurumsal orkestrasyon Hafta 5'te Robusta Enterprise RPA demosuyla gösterilir.
| Faaliyet | Ağırlık | Teslim |
|---|---|---|
| Ödev 1 — Deterministik RPA süreci | %20 | Hafta 6 sonu |
| Ödev 2 — Hibrit süreç (RPA + LLM) | %20 | Hafta 12 sonu |
| Dönem projesi — Uçtan uca hibrit otomasyon | %30 | Hafta 14 sonu |
| Yarıyıl sonu sınavı | %30 | Hafta 15 |
Programlamaya Giriş, Temel Programlama ve Veri Yapıları ve Algoritmalar derslerini başarıyla tamamlamış olmak; ya da veri yapıları, algoritmalar ve betik (scripting) yazımı konularında bilgi sahibi olmak.
Yapay zekâ, makine öğrenmesi veya RPA konularında ön bilgi gerekmez. Bu konular derste sıfırdan işlenir.
Robusta'da ürün ve teknoloji tarafında görev alıyor; robotik süreç otomasyonu ve ajan temelli otomasyon çözümlerinin kurumsal ölçekte hayata geçirilmesi üzerine çalışıyor. Bu ders, sahadaki gerçek uygulama deneyiminin — hangi otomasyonun çalıştığının, hangisinin neden çöktüğünün — akademik bir çerçeveye oturtulmuş hâlidir.
Evet. Ders bu iki konuyu da sıfırdan anlatır. Sizden beklenen tek şey programlama temeli: değişken, koşul, döngü ve kısa bir betik yazabilme. Gerisi haftalık olarak ve uygulamalı biçimde kurulur.
Tüm laboratuvarlar Robusta GO ile yapılır ve lisans ders kapsamında sağlanır. Yapay zekâ tarafında ücretsiz API katmanları (Google Gemini / OpenAI / Antrophic) kullanılır. Ders boyunca herhangi bir ödeme yapmanız gerekmez.
Robusta GO masaüstü ve arayüz otomasyonu yaptığı için Windows ortamı gerekir. Mac kullanıyorsanız Parallels/VMware/Boot Camp gibi bir Windows sanal makinesi ya da üniversite laboratuvarındaki bir Windows bilgisayar sorunsuz çalışır. Kurulumu Hafta 1 laboratuvarında birlikte yapıyoruz.
Hayır — dersin en belirleyici tasarım tercihi bu. Dönem boyunca tek bir kurumsal süreç (ACME INC sipariş kabul süreci) üzerine her hafta bir katman eklenir. Hafta 3'te kurduğunuz web otomasyonunu Hafta 8'de yapay zekâ katmanına bağlarsınız. Dönem sonunda elinizde parça parça örnekler değil, çalışan uçtan uca bir sistem olur.
Hafta 6'da, ilk beş haftada kurduğunuz süreç serbest metin e-postalarla karşılaşır ve çalışmayı bırakır. Bunu size anlatmıyoruz — kendi robotunuzun doğruluk oranını ölçüyorsunuz. Hafta 8'de aynı 20 e-posta yapay zekâ ile yeniden işlenir ve iki ölçüm karşılaştırılır. "Yapay zekâ gerekli" sonucuna kendi verinizle varırsınız; Hafta 9'da ise ters yönde ölçüm yapıp "her işe yapay zekâ konmaz" sonucuna yine kendi verinizle varırsınız.
Hayır. Ders model eğitimi değil, hazır modellerin kurumsal bir sürecin içine mühendislik disipliniyle yerleştirilmesi üzerinedir: şemalı çıktı, doğrulama katmanı, güven eşiği, fallback yolu, maliyet ve güvenlik. Makine öğrenmesi matematiği bu dersin kapsamında değildir.
Evet, hatta tercih edilen budur. Staj yerinizden, aile şirketinizden ya da üniversitenin idari süreçlerinden gerçek bir iş seçebilirsiniz. Uygun bir süreç bulamayanlar için hazır veri setleriyle birlikte bir vaka havuzu sunulur.
Her laboratuvarın yazılı öğrenci rehberi yayımlanır; adımlar tek tek takip edilebilir. Ancak süreç kümülatif ilerlediği için bir haftayı atlamak sonraki haftanın başlangıç noktasını eksik bırakır — kaçırılan laboratuvarın bir sonraki derse kadar tamamlanması önerilir. Ayrıca derslerde yoklama takip edilecek ve dersler sırasında lab uygulaması yapılacaktır.
RPA ve ajan temelli otomasyon, kurumların otomasyon ekiplerinde en çok aranan beceri alanlarından biri. Dersten çıkarken elinizde çalışan bir hibrit otomasyon projesi, ölçüm tablolarınız ve bir teknoloji seçim gerekçeniz olur — bunlar portfolyoda doğrudan gösterilebilir çıktılardır. Dersi başarılı olarak tamamlayan öğrencilere ayrıca Robusta Akademi'den kurs bitirme sertifikası verilecektir.